一句话定位：不是「续写一段」的生成器，而是面向长篇连载的一致性系统——
让 AI 写到第 200 章，仍记得设定、接得住伏笔、守得住大纲。
一、核心档案
| 项 | 内容 |
|---|---|
| 仓库 | github.com/lingfengQAQ/webnovel-writer |
| 定位 | Claude Code / DeepSeek Harness 插件（写作工作台），非独立 App |
| 目标规模 | 明确宣称支持 200 万字量级连载 |
| 主语言 | Python |
| 许可 | GPL-3.0（来源：mhpq.cn 转载，待二次核实） |
| 安装形态 | v6 = Claude Code 插件；v8 = 基于 DeepSeek Harness 的写作工作台（另有产品主页与教程） |
版本矩阵
| 分支 | 版本 | 状态 |
|---|---|---|
master | v6 · Claude Code 插件 | 维护中（只修致命 bug） |
v7 | CLI 多宿主重写 | 已冻结、未发布，仅作开发档案 |
v8 | DeepSeek Harness 写作工作台 | 正式版，公开源码 + 运行技能 + 教程 |
核心机制：Story System（合同链）
.story-system/：唯一事实源头——动笔前的「合同」与写完后的「提交」都在这accepted CHAPTER_COMMIT：一章写完，新事实从这里入账.webnovel/state.json/index.db/summaries//memory_scratchpad.json：全部是派生只读视图projection_log.jsonl：定位 state/index/summary/memory/vector 哪一路没同步
写章流水线是带关卡的：预检 → 刷新 runtime contract → context-agent 出任务书 → 起草 →
reviewer 多维审查（blocking 不过则阻断）→ 润色排版 → Anti-AI 终检 → data-agent 提取事实 →
生成 CHAPTER_COMMIT 驱动投影 → 章节级备份。
追读力系统（v5.3 引入）：Hook（章末钩子）· Cool-point（爽点）· 微兑现（小伏笔快收）·
债务追踪（未兑现大伏笔）。—— 这套指标是网文平台口径，不是通用文学口径。
二、关键数据（快照 2026-10-11）
| 指标 | 数值 | 来源 |
|---|---|---|
| Stars | 约 3,470 | mhpq.cn 转载（2026-05-08），口径偏旧，待核实 |
| Forks | 待核实 | — |
| 最新版本 | v6.2.1（master 线） | 仓库 README |
| 近期提交 | 2026-09-21（docs: v8 入口与双产品线贡献规范） | 仓库 |
三、真问题·硬伤 vs 建议
真问题 / 硬伤
- 无迁移方案：README 明写「v6/v8 安装方式不同，尚无经过验证的旧书仓直接迁移方案」。
换版本 = 可能从零起新书。对已经开写的作品是硬代价。
- v7 冻结：CLI 多宿主形态经评估后不再发布，路线有摇摆史。
- 强依赖宿主：v6 必须挂在 Claude Code 上，v8 必须挂在 DeepSeek Harness 上——
它不是独立软件，宿主没了它就没法跑。
- GPL-3.0 的传染性：若要把它的代码合进闭源的商业化工具，先过法律关。
建议 / 观察
- 本轮最高价值的发现：v8 就是跑在 DeepSeek Harness 上的工作台——
与老爷本地那套 harness（端口 3080）是同一个宿主。这条不是「相关」，是直接可插。
- 追读力系统值得单独抄：Hook / 爽点 / 微兑现 / 债务追踪四指标，
正好是飞卢强冲突爽文的节奏检查表，可以脱离本工具单独做成 TextFlow 的审读节点。
- 「合同链 + 派生投影 + 审计日志」是干净的架构范式：
真源与视图分离、每章过审才入账、每条投影可回溯——比「一次性生成」稳得多。
- 37 个题材模板 + 复合题材规则，可直接比对本项目与飞卢题材库的覆盖差异。
四、评分
| 维度 | 评分 | 说明 |
|---|---|---|
| 传播热度 | ⭐ 7/10 | 3.5k 星量级，中文圈内传播为主 |
| 工程完成度 | ⭐ 8/10 | 版本迭代到 v6.2.1、有集成测试与 doctor/预检工具链 |
| 业务相关性 | ⭐ 9/10 | 网文线正面对齐；v8 与老爷 DeepSeek harness 同宿主 |
| 收藏观察价值 | ⭐ 9/10 | 合同链 + 追读力系统两条范式都可复用 |
综合均分 8.3 / 10
五、锚点清单
- 已验证：仓库定位、支持 200 万字量级、Story System 合同链结构、写章九步流水线、
追读力系统四指标、版本矩阵（v6 维护 / v7 冻结 / v8 正式）、37 题材模板、GPL-3.0（单源）
- 待核实：Star / Forks 准确值（单源且时点偏旧）、GPL-3.0 的第二来源确认、
v8 产品主页与教程的实际可用性
- 未表态 / 缺失：赞助与商业化模式、v8 对非 DeepSeek 宿主的支持情况
六、给老爷的判断
可以直接上手的一条。 老爷本来就跑着 DeepSeek Harness，v8 几乎是「为你准备的形态」。
建议优先级：先在 harness 上装 v8 → 用一段现成章节跑通写章流水线 → 重点验证追读力系统的报告质量。
即便不整体采用，它那套「合同链 + 派生投影 + 追读力四指标」也值得拆出来，做成 TextFlow 的审读节点。